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昭讯×化工行业巨头 AI Workshop圆满举行

走进客户现场,共探AI赋能化工行业数智化转型——AI技术交流与实战Workshop圆满举行。

近期,我们团队走进合作的头部化工企业,开展AI技术实战研讨与深度交流活动。本次活动围绕AI大模型应用、企业数字化落地、安全管控、办公效能提升等核心议题展开,现场不仅展示了我方最新AI研发成果,并与客户团队深度研讨后续联合共创方向,助力传统化工企业借力AI实现降本增效、安全升级与业务创新。

一、专题技术分享,夯实AI应用基础

本次交流搭建AI能力三层进阶体系,从基础技能到高阶应用,逐层覆盖企业AI落地的核心知识点,建立从理论到实践的完整认知框架。

第一节:Prompt工程——让每个人都能用好AI

会议首先从Prompt工程作为切入点,系统讲解了CREATE标准化框架,涵盖背景设定、角色定义、期望输出、行动指令、语气把控、示例参考六大核心要素。通过三级进阶演练,帮助参会人员快速掌握高质量提示词的编写方法,将日常工作中的文档撰写、数据分析、信息检索等场景与AI工具高效结合,让AI真正融入日常工作,有效提升个人办公效率。

第二节:Skill技能资产化——把经验转化为组织能力

在Prompt基础之上,进一步引入Skill技能资产化的理念。Skill的本质是将岗位标准作业流程、业务经验和专业判断封装为可被AI执行的标准化技能模块。

现场演示了Skill Hub管理平台全流程——从需求定义、开发调试,到评审发布、迭代优化,展现了如何将分散在个人手中的业务经验,沉淀为组织级可复用的AI资产。这一能力的核心价值在于:降低AI使用门槛,避免知识随人员流动而流失,为规模化推广奠定基础。

第三节:Agent智能体——自主执行,拓展AI应用边界

交流的高阶内容聚焦Agent智能体技术。区别于传统的对话式交互,Agent具备大模型、工具调用、记忆存储和任务编排四大核心能力,能够自主完成一系列复杂操作。

结合办公自动化、IT运维巡检、智能报告生成等真实场景,我们演示了Agent的落地效果。同时明确应用边界:流程标准化、重复性高的工作适合交由智能体完成,核心决策、高创意类工作仍由人工主导,实现人机合理分工。

二、实战环节,沉浸式体验AI落地价值

理论之后,进入实战环节。团队现场演示了多款已落地运行、贴合真实业务场景的AI应用成果,和客户团队直观体验AI从技术概念走向实际应用,为业务提效、降本、避险的核心价值。

应用一:智能内容自动化生成助手

现场展示了面向信息安全领域的公众号内容自动化生成工具。该工具集成了多源信息采集、智能筛选、结构化撰稿和一站式推送能力,告别传统人工创作的繁琐流程,显著压缩内容产出周期,提升工作效率。

应用二:AI智能渗透测试与漏洞扫描

化工行业对网络与生产安全有着极高要求。我们现场展示了自研AI安全扫描工具,该工具可基于对话模式完成自动化渗透测试、端口检测、漏洞挖掘,实时联动全球最新CVE漏洞库。

依托自定义Skill模块约束运行逻辑,有效规避模型“幻觉”问题。目前该工具已完成多轮靶机测试,可精准发现绝大多数安全隐患,为企业网络与生产安全筑牢防线。

应用三:IT系统自动化巡检工具

这款AI驱动的巡检工具,可以模拟运维工程师操作逻辑,实现对网页应用和系统服务的自动化检测,支持每日定时执行、异常实时告警和巡检报告自动生成,将传统模式下依赖人工逐一检查的被动运维模式,升级为7×24小时主动监控的智能化运维体系。

应用四:企业内部运营管理平台

针对传统办公系统操作繁琐、统计低效的痛点,我们现场演示了依托Vibe Coding理念、结合AI Agent能力自主研发的企业内部运营管理平台,平台深度集成了多项AI能力——AI助手、运营数据分析与建议、工作报告自动生成,以及审批流程的AI流转与邮件自动通知等功能。整合了工时管理、工单流转、项目跟踪等业务模块,与企业现有流程高度适配。

这套平台已全面融入我们的日常工作流,将原本繁琐的人工操作升级为智能化协同模式。是真正为解决自身管理痛点打造的数字化工具。它的落地既是我们「拥抱AI、用AI创造价值」理念的实践验证,也证明企业可借助AI完成定制化数字化建设,实现自主可控、按需迭代,切实为内部管理提效赋能。

应用五:自动化漏洞管理平台

针对安全服务项目中,漏洞管理往往涉及海量数据的分析、验证、定级和追踪,人工处理不仅耗时耗力,还容易错漏。我们团队借助AI工具自研了自动化漏洞管理平台。平台可自动完成漏洞数据的验证与分类,漏洞分析结果可直接同步至首页看板,还能生成AI漏洞分析报告与处置建议。

平台投入使用后,大幅减少了重复性人工数据处理工作量,显著提升了漏洞处置效率与数据准确性。这也是我们“AI赋能现有业务”战略的又一个缩影:让AI真正深入业务细节,切实解决项目一线的真实痛点。

现场互动与深度交流

在演示环节之后的互动交流中,双方围绕AI在传统化工企业中的实际落地路径展开了深入讨论。客户团队结合自身业务特点,提出了合规管控、数据安全、员工使用规范等现实关切;我方团队结合已落地的实践案例,逐一回应并分享了从技术选型、平台搭建到制度配套的完整落地经验。现场氛围热烈,双方在诸多关键问题上形成了理念共识。

三、成果共鉴与深度座谈,敲定长期共创方向

在前期交流基础上,双方核心团队开展专项深度座谈,围绕AI落地合规、平台架构、技术路线与实施策略等核心议题进行了全面探讨并确定了长期共创规划。后续双方将联合打造专属AI落地方案与智能技术架构,搭建企业AI网关与安全运营平台,严守数据安全与合规底线。同时逐步推动AI在合同审核、供应商管理、日志分析、办公自动化等场景落地,分阶段完成试点验证、功能适配与全员应用培训,携手打造适配化工行业的可复制推广的数字化解决方案,稳步推进企业数智化转型。

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